Les innovations en marketing changent la façon dont les spécialistes du marketing utilisent les données dans le marketing B2B et B2C. Il n'y a pas si longtemps, l'analyse des données n'était disponible que pour les grandes entreprises qui pouvaient se permettre de dépenser beaucoup.

Cependant, aujourd'hui, les grandes et les petites entreprises peuvent utiliser les données pour en savoir plus sur le comportement d'achat de leurs clients et cibler les consommateurs.

L'analyse des données pour le marketing B2C joue un rôle essentiel dans l'amélioration de votre stratégie commerciale – c'est désormais une partie essentielle du processus. Bien qu'investir dans de nouvelles technologies et méthodes semble toujours intimidant au début, il y a beaucoup d'idées à tirer de l'analyse des données.

Les experts conviennent que 95% des entreprises doivent structurer correctement une immense quantité de «données difficiles à interpréter» si elles veulent se développer.

Il s'agit d'un besoin si criant que l'industrie des mégadonnées vaudra à elle seule 77 milliards de dollars en 2023.
Pourquoi tout le monde s'intéresse-t-il soudain au Big Data? Pourquoi ceux qui le font correctement voient-ils une augmentation de 10% des bénéfices et une baisse massive des coûts à l'échelle de l'entreprise? Nous sommes là pour vous aider à le découvrir.

Nous pouvons rationaliser l'analyse des données pour le B2C, grâce au big data et à l'intelligence artificielle. Les algorithmes puissants peuvent donner un sens et aider à découvrir les tendances de gros morceaux de données en quelques secondes.

Pour vous aider à comprendre l'importance de l'analyse des données pour B2C et l'exigence d'externalisation du traitement des données, nous avons compilé une liste de 10 raisons impérieuses.


1.Apprenez à connaître les clients à un niveau plus profond

Les données générées par votre entreprise cachent de nombreux secrets concernant vos clients actuels et potentiels. Les mégadonnées et l'IA peuvent plonger profondément dans vos données et les comprendre. Donner du sens va bien au-delà de la cartographie des données démographiques. L'analyse des données pour B2C peut vous aider à découvrir l'intention du consommateur.

Dans le programme «Know Me» de British Airways, les données de fidélité existantes sont combinées avec les informations recueillies auprès des consommateurs en fonction de leur comportement d'achat en ligne. Lorsque ces deux sources de données ont été mélangées, British Airways a pu faire des offres ciblées afin que les voyageurs puissent vivre une expérience positive en voyageant avec eux.

De même, Delta a également pu bénéficier énormément, grâce à l'analyse de données. Delta disposait de vastes données de suivi des sacs, car elle vérifie plus de 100 millions de sacs chaque année. Ces nombreuses données leur ont permis de devenir la première grande compagnie aérienne à permettre aux gens de suivre leurs bagages à l'aide de leur mobile. Cette application a à ce jour été téléchargée plus de 11 millions de fois.

Conseils: Avec autant d'informations et d'informations exploitables, vos équipes de vente et de marketing seront en mesure d'atteindre leurs objectifs. Vous saurez à la fois qui sont vos clients et, avec des outils d'analyse d'audience, vous comprendrez ce qui les motive à se comporter comme ils le font.

2. Augmentez l'efficacité avec l'automatisation intelligente

Chaque entreprise doit faire face à des tâches répétitives et chronophages. Ces tâches sont intégrées dans le processus métier de base et augmentent le nombre d'erreurs à mesure que les gens se fatiguent de façon exponentielle tout en prenant soin d'eux.

Grâce à l'IA, les entreprises peuvent désormais bénéficier d'une automatisation intelligente des processus, augmenter l'efficacité et réduire le nombre d'erreurs.

Conseils: N'oubliez pas que les outils d'apprentissage automatique basés sur l'IA peuvent s'avérer un allié précieux une fois que l'entreprise commence à se développer et que les processus deviennent trop compliqués.

3. Personnalisez votre marketing

Les entreprises B2C ont le privilège de travailler avec des trajets acheteurs plus courts que ceux du B2B. Mais cela crée de magnifiques opportunités pour eux. Par exemple, toute l'expérience peut être personnalisée pour s'adapter à cet acheteur. Ceci, à son tour, complète les tendances modernes.

La personnalisation du marketing est une tâche longue et intimidante lorsqu'elle est effectuée manuellement. L'automatisation mentionnée ci-dessus change la perspective. Les plates-formes basées sur l'intelligence artificielle peuvent analyser les données B2C, créer des offres personnalisées sur mesure, impactant ainsi profondément la décision d'achat.

En fait, selon Gartner, l'IA gérera 85% des relations clients dans la plupart des entreprises.

Pointe: Les clients modernes apprécient les entreprises qui offrent une personnalisation. Alors, assurez-vous de personnaliser vos stratégies marketing.

4. Promouvoir la gestion prédictive des comptes et les ventes

La moitié du travail est de savoir quand vos services de gestion de compte et de vente seront soumis à une forte pression.

Une fois que vous avez mis une «machine» en charge, vous pouvez identifier les modèles et voir quand et sur quels clients vous devriez vous concentrer. La gestion prédictive des comptes et les outils de vente comme Halo vous faciliteront la planification de vos efforts de prospection et le scoring des leads.

Pointe: Savoir déléguer des ressources en B2C est extrêmement important car l'intention et le comportement des clients ne sont pas constants.

5. Améliorez la génération de leads

Une entreprise peut potentiellement dépenser beaucoup de ressources à la recherche de nouveaux prospects. Sans données pertinentes, chaque stratégie de leads est un coup dans le noir.

Perdre des heures et des heures de travail pour travailler sur un plan qui ne promet aucun résultat peut vous coûter cher, à vous et à votre entreprise. L'apprentissage automatique basé sur l'IA permet l'analyse des données pour B2C pour amener la génération de leads au niveau supérieur.

Pointe: Rappelez-vous que plus conduit à plus de revenus, ce qui signifie surtout plus de profits. Alors, recherchez toujours des moyens intelligents pour générer plus de prospects pour votre entreprise.

6. Prendre des décisions en fonction du comportement du client

La surveillance active de l'analyse des clients est une tâche ardue. Seul votre site Web génère à lui seul de grandes quantités de données. Qu'en est-il des données générées par votre campagne marketing, y compris les médias sociaux et les e-mails?

L'analyse des données pour B2C vous aidera à rationaliser vos efforts de suivi du comportement des clients. Vous pourrez repérer les tendances dans le temps afin de pouvoir réagir en conséquence.

Pointe: Les clients respecteront davantage votre marque une fois que vous leur aurez donné ce dont ils ont besoin et quand ils en ont besoin. C'est pourquoi une marque qui suit et prend des décisions en fonction du comportement des clients connaît une croissance et des ventes de 85% supérieures à celles qui n'en ont pas.

7. Permettez à votre main-d'œuvre de se concentrer sur son cœur de métier

Jusqu'à présent, nous avons parlé de l'automatisation à plusieurs reprises dans cet article. L'un de ses rôles est de reprendre les tâches redondantes et répétitives de la main-d'œuvre.

En prenant un poids important dans une charge de travail, les mégadonnées et l'IA aident le personnel à obtenir de meilleurs résultats. Selon McKinsey, 45% des emplois actuels centrés sur des tâches répétitives peu qualifiées peuvent être automatisés.

Premièrement, la main-d'œuvre disposera de plus de temps et d'énergie pour se concentrer sur les tâches principales de l'entreprise. Ils seront en mesure de fournir une meilleure expérience aux clients et ainsi assurer la reprise des affaires. C'est l'une des raisons les plus importantes pour les entreprises de décider d'utiliser le Big Data et l'IA.

Pointe: L'IA, associée aux mégadonnées, permet de réduire le temps de résolution. De plus, la satisfaction du client s'améliore lorsque les problèmes sont résolus entièrement et rapidement.

8. Promouvoir la transparence

Les mégadonnées et l'IA peuvent passer par d'énormes blocs de données et donner un sens à celles-ci. Cela s'applique aux données de tous les départements. Les livrables de l'analyse de données pour B2C sont des rapports et des graphiques significatifs qui sont très faciles à lire.

Les rapports et graphiques créés sont stockés dans un emplacement centralisé, où les employés disposant des autorisations appropriées peuvent y accéder. Grâce à cela, tout le monde peut accéder aux informations quand il en a besoin, y compris les clients intéressés à connaître tous les services fournis par votre entreprise et leur coût.

C'est tellement important qu'environ 87% des employés interrogés par Atlassian ont déclaré qu'ils préféraient travailler pour des entreprises offrant une transparence totale.

Pointe: La transparence aide à instaurer la confiance et donne aux employés le sentiment de travailler avec une entreprise aux normes éthiques élevées. La transparence dans une entreprise assure un plus grand engagement de la part des employés à la vision de l'entreprise.

9. Montrez que vous êtes apte au but

Avec autant de lois et de réglementations sur la confidentialité des données, une entreprise doit faire tout ce qui est en son pouvoir pour garantir la sécurité des données des entreprises et des clients. Les pratiques modernes en matière de données vous aideront à rester conforme aux nouvelles règles et réglementations. En plus de cela, vous utiliserez intelligemment les données pour identifier et répondre aux besoins de vos clients.

Pointe: Une fois que vous savez si votre portefeuille de marques est adapté à votre objectif, vous pouvez prendre les bonnes mesures – soit passer un audit de marque ou apporter de petits ajustements pour rapprocher votre offre de votre public cible.

10. Offrir une meilleure continuité des soins

Le partage d'informations de manière sûre et efficace ne résout qu'une partie du problème. Cet effort doit être transformé en un effort à long terme si vous souhaitez profiter de tous les avantages. L'analyse des données pour B2C garantit que chaque service a accès à la base de données centrale.

Ceci est extrêmement important lorsque les clients et les prospects se déplacent de haut en bas de l'entonnoir. Environ 44% des clients disent que l'expérience d'achat personnalisée est ce qui les a poussés à devenir de fidèles acheteurs fidèles.

Pointe: Avec le même niveau de soin, chaque étape envoie un message fort et vous aide à augmenter les taux de conversion et à capturer plus de prospects.

Conclusion

Parmi les nombreuses décisions qu'une entreprise doit prendre, la transformation de données non structurées en intelligence est peut-être la plus rentable. L'analyse des données pour B2C peut vous aider:

  • Apprenez à connaître les clients à un niveau plus profond
  • Augmentez l'efficacité avec une automatisation intelligente
  • Personnalisez votre marketing
  • Améliorez la génération de leads
  • Promouvoir la gestion prédictive des comptes et les ventes
  • Prendre des décisions en fonction du comportement du client
  • Permettez à votre main-d'œuvre de se concentrer sur ses activités principales
  • Promouvoir la transparence
  • Montrez que vous êtes apte au but
  • Offrir une meilleure continuité des soins

La synergie du Big Data et de l'IA est si puissante qu'il y a de plus en plus d'entreprises chaque jour à la recherche de services d'externalisation de traitement de données de haute qualité. Si vous souhaitez profiter de tous ces avantages et lancer votre entreprise vers le succès, vous pouvez le faire en vous associant à une entreprise d'externalisation informatique fiable.

A propos de l'auteur

Carla Miranda est la responsable du développement commercial de la saisie de données externalisée et possède une grande expérience de 10 ans et fournit le meilleur service d'externalisation aux clients du monde entier. Elle est confiante dans son travail et assure la sécurité des données et le bénéficiaire de la confidentialité, en utilisant des protocoles appropriés avec l'utilisation d'une technologie mise à jour. L'objectif principal est d'assurer la satisfaction du client et contribue à évoluer grâce à l'amélioration de la gestion de la saisie des données